Défis de l'estimation de la biomasse forestière en milieu tropical :
Revue systématique
La biomasse forestière, comme un réservoir de carbone, est un indicateur clé de l'impact des forêts sur le changement climatique. L'évaluation de la biomasse forestière dépend largement des "traits fonctionnels" des plantes, tels que la hauteur, le diamètre et la densité du bois. Aujourd’hui, l’appréciation de la biomasse forestière aérienne (AGB) ou du carbone dans les écosystèmes forestiers tropicaux est devenue une préoccupation majeure. Cependant, les procédures d’évaluation ne sont pas entièrement standardisées et plus importantes encore, l’incertitude associée aux estimations de cette biomasse est rarement évaluée. Par conséquent, l’objectif de la revue systématique était de faire le point des différentes méthodes et techniques d’estimation de la biomasse forestière aérienne (AGB) basé sur les modèles allométriques. Ainsi, une recherche bibliographique dans les bases de données SCOPUS et Dimensions a été réalisée pour effectuer les analyses bibliométriques. Ensuite, les données ont été extraites dans CADIMA pour la revue systématique. La production annuelle d'études relatives à l’estimation de la biomasse à l’aide des équations allométriques basées sur les traits fonctionnels a connu un taux de croissance annuel de l’ordre de 10,78 %. Les types de traits fonctionnels les plus utilisés pour l’élaboration des équations allométriques peuvent être groupés en des catégories telles que les traits liés à la croissance, à la reproduction, aux survies et à la défense. Les caractères fonctionnels ont un effet plus fort sur l'AGB que sur les conditions environnementales. Malgré les nombreuses études menées sur différents modèles, une variation considérable existe dans les valeurs estimées de la biomasse et est en grande partie due à l'absence d'un modèle standard de biomasse et de la collecte d'échantillons à des échelles variées. Ainsi, dans ce contexte, un modèle allométrique spécifique à un site se révèle être un outil robuste de gestion durable des forêts.
