Influence du choix de surface altimétrique sur la précision des modèles hydrauliques urbains dans une comparaison entre le modèle géoïdal global EGM08 et le réseau géodésique du Sud-Bénin
DOI :
https://doi.org/10.62344/xydm8x25Mots-clés :
Bassin-versant, référence altimétrique, Lidar, hydraulique, hydrologieRésumé
Dans les villes côtières du sud-est du Bénin, les infrastructures d’assainissement sont confrontées à des enjeux majeurs liés à la fiabilité des données altimétriques utilisées dans les modélisations hydrauliques. L’objectif de l’étude était d’analyser l’impact du choix de surface de référence altimétrique (EGM08 ou RNGB) sur les résultats hydrologiques dans les villes de Cotonou, Porto-Novo et Abomey-Calavi. À partir de relevés GNSS différentiels, l’ondulation EGM08 et le réseau géodésique national ont été les deux approches de correction appliquées. Les altitudes corrigées ont servi au calcul de paramètres hydrauliques tels que la pente, le temps de concentration et le débit de pointe, par des méthodes classiques. Les écarts d'altitude et les volumes simulés ont ensuite été comparés dans les différentes configurations. Les résultats ont montré une variabilité sensible entre les surfaces de référence, notamment dans les grands bassins versants où les volumes différaient jusqu’à 12,4 %, contre moins de 1,5 % dans les petits bassins. Les pentes calculées avec l’EGM08 apparaissaient sous-estimées par rapport à celles obtenues avec le RNGB, ce qui peut impacter le dimensionnement des ouvrages. La stabilité spatiale de l’ondulation N est confirmée, bien que des irrégularités soient relevées à proximité des zones humides. Ces constats remettent partiellement en cause l’usage d’EGM08 dans des projets critiques. Le RNGB apparaît comme la surface de référence la plus cohérente pour des applications hydrauliques de précision. L’étude souligne les limites de couverture du réseau national, tout en suggérant le développement d’un géoïde local et l’usage de techniques plus précises (LiDAR et photogrammétrie) pour affiner les modèles numériques de terrain. Ces améliorations sont indispensables à une gestion durable des eaux pluviales en milieu urbain.
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